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Modelos ML en ciberseguridad: qué funciona mejor y qué opciones open source usar en local para cumplir con la gobernanza de datos
La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario en ciberseguridad, pero el error más común sigue siendo el mismo: pensar que un único modelo sirve para detectar intrusiones, analizar logs, clasificar amenazas, resumir incidentes y proteger datos sensibles al mismo tiempo. No funciona así. En seguridad, el mejor modelo depende del tipo de dato, del nivel de etiquetado disponible y del objetivo operativo. Para datos tabulares y telemetría estructurada, el ML clásico sigue siendo muy c…
